Convidamos a todos para as palestras do Programa de Mestrado em Biometria
a ocorrer no dia 24 de maio com início as 14H no LDI 3, Depto. de Bioestatistica, IB,
UNESP, Botucatu.
14H
Título: Modelo de Riscos Múltiplos com Dependência: Introdução e Propriedades
Palestrante: Luiz K. Hotta (UNICAMP)
Resumo: Nos modelos de riscos competitivos considera-se que uma falha pode ocorrer devido a duas ou mais causas conhecidas de falhas. No modelo de riscos múltiplos considera-se que as causas de falhas podem ser devido a uma ou mais causas latentes, que é equivalente ao caso de riscos competitivos quando a causa é desconhecida. Neste trabalho consideramos o modelo de riscos múltiplos quando existe dependência entre as causas latentes. A dependência é modelada utilizando funções de cópulas. São estudadas as características destes modelos e o problema de identificação e estimação considerando algumas funções de cópulas e sobrevivência marginais. O modelo é analisado através de dados simulados e empíricos. co-autor: Rodrigo Tsai (Superior Tribunal de Justica, rodrigo.tsai@gmail.com)
16H
Título: Redes Complexas e rede imunológica
Palestrante: Rita M. Zorzenon dos Santos (UFPE)
Resumo: Neste seminário inicialmente faremos uma breve introdução sobre os conceitos fundamentais envolvidos
no estudo de redes complexas. Em seguida apresentaremos as ideias de N.K. Jerne sobre a rede imunológica
responsável por regular respostas imunológicas a diferentes antígenos e as abordagens matemáticas
utilizadas para reproduzir o comportamento dinâmico desta rede. Em especial, daremos enfase a descrição
do modelo de autômatos celulares denominado BSP (de Soer-Segel-Perelson) baseado nas ideias de Jerne
que reproduz o funcionamento de redes multiconnectadas e apresentaremos as principais características
destas redes em diferentes regiões do espaço de parâmetros . Para uma certa região do espaço de parâmetros
é possível reproduzir o comportamento do sistema imunológico de camundongos camundongos face à múltiplas
apresentações de um mesmos antígeno (ova) e envelhecimento. Por fim caracterizamos do ponto de vista de redes
complexas esta rede que permite reproduzir resultados experimentais de camundongos.
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