Palestra: Predição de caracteres fenotípicos complexos utilizando-se marcadores genéticos em alta densidade

"Pessoal convidamos a todos para a proxima palestra do Programa de Mestrado em Biometria.
SOLICITAMOS DIVULGAÇÃO A POSSIVEIS INTERESSADOS." Obrigada, Profa. Luzia

Data: 10 de maio de 2012
Hora: 11H
Local Lab. de Informatica 3, Depto de Bioestatística, IB, Unesp

PALESTRA:
PREDIÇÃO DE CARACTERES FENOTÍPICOS COMPLEXOS UTILIZANDO-SE MARCADORES GENÉTICOS EM ALTA DENSIDADE
Guilherme J. M. Rosa
Department of Animal Sciences
Department of Biostatistics & Medical Informatics
University of Wisconsin-Madison

Resumo: Marcadores moleculares têm sido utilizados no melhoramento genético de animais e plantas, e em medicina personalizada em humanos. Entretanto, os modelos estatísticos tradicionalmente empregados nesse contexto utilizam informação de somente alguns poucos marcadores, e os resultados obtidos não têm sido plenamente satisfatórios, especialmente pelo fato de características quantitativas complexas serem geralmente controladas por um número muito grande de genes. Mais recentemente, com o advento da tecnologia de genotipagem em larga escala e de painéis de dezenas ou centenas de marcadores distribuídos por todo o genoma em várias espécies, as aplicações de marcadores genéticos em melhoramento genético e em medicina tomaram outras dimensões. Tais aplicações, todavia, requerem técnicas estatísticas e computacionais específicas para a análise de conjuntos de dados enormes e, principalmente, nos quais a quantidade de variáveis a serem ajustadas é muito maior do que o número de observações ou unidades de medida. Nesta palestra discutiremos alguns modelos e estratégias computacionais úteis para tais análises, e apresentaremos algumas aplicações com dados reais, tanto em agricultura quanto em medicina.