Otimização:
Linear, não linear e inteira.
Aplicações: matemática, pesquisas operacionais, economia, ciencia da computação, medicina, engenharia, etc.
Aplicações: matemática, pesquisas operacionais, economia, ciencia da computação, medicina, engenharia, etc.
Pesquisa
operacional: estuda tecnicas para otimizar o desempenho de sistemas.
Objetivos: tomada de decisões, entender a complexidade das operações no sistema, prever seu comportamento e melhorar o seu desempenho.~
Objetivos: tomada de decisões, entender a complexidade das operações no sistema, prever seu comportamento e melhorar o seu desempenho.~
Exemplos:
problema do caixeiro viajante, problema da mochila, problema de corte e
empacotamento, alocação de professores com disciplinas a serem ministrada,
alocação de turnos de médicos, plantação e rotação de culturas, radioterapia,
etc.
Estratégia
utilizada pela PO para melhorar o desempenho de um sistema:
- identifcar as variaveis de decisão
- construir um modelo matemático do sistema de operações e definir os objetivos importantes
- resolver o modelo para encontrar a solução ótima
- análise de sensibilidade
- implementar modificações no modelo
- identifcar as variaveis de decisão
- construir um modelo matemático do sistema de operações e definir os objetivos importantes
- resolver o modelo para encontrar a solução ótima
- análise de sensibilidade
- implementar modificações no modelo
Métodos mais
importantes para solucionar problemas de otimização linear:
- método simplex: Dantzig, em 1947
- método de pontos interiores: Karmakar, em 1984
- método simplex: Dantzig, em 1947
- método de pontos interiores: Karmakar, em 1984
Objetivo:
soluções de problemas de grande porte.
“MÉTODO SIMPLEX”
Anotações 21.06.2012
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