PG Biometria - Unesp, Botucatu

Encontram-se abertas, no período de 8 de Outubro a 23 de Novembro de 2012, as inscrições ao Processo Seletivo do Programa de Pós-Graduação em Biometria, Curso Mestrado, para início no primeiro semestre de 2013. 
Para informações sobre o procedimento e requisitos para efetuar a inscrição consulte o Edital em:

http://www.ibb.unesp.br/#!/pos-graduacao/biometria/editais/

Um dia de Biometria

Convidamos interessados a participarem do nosso evento "Um Dia de 
Biometria"
que ocorrerá no dia 5 de outubro no Anfiteatro do IB. Marque em sua AGENDA!

O evento é inteiramente organizado por nossos discentes do Mestrado em 
Biometria.
Neste ano a comissão organizadora está nos prometendo "surpresas" criativas!

Para mais informações confira na página:
http://www.ibb.unesp.br/#!/pos-graduacao/biometria/atividades-realizadas/dia-da-biometria/

O uso da estatística nas Ciências Biológicas e da Saúde

O uso da estatística nas Ciências Biológicas e da Saúde
PG BIOMETRIA - Prof. Dr. Carlos Roberto Padovani

Desmame e alta - problema para prova de análise de dados.
Ventilação mecânica, sair do desmame internado ou em alta.

estatística - biometria - bioestatística

atualmente: adestramento de alunos

Perguntas iniciais para reflexão:

1. O que é estatística?

2. Com que tipo de informação (dados) a Estatística trabalha?

3. De que forma a Estatística interage com a pesquisa experimental ou observacional (analítica ou descritiva)?

4. Quais são as formas de obtenção de dados?

5. Que conceitos são fundamentais para entender o conjunto de dados gerados por uma pesquisa: por amostragem ou simples levantamento de dados?

6. Que conceitos são fundamentais para se analisar estatísticamente dados gerados por levantamentos amostrais?

Filosofia do Pescador (estatística)´

Interação Teoria e Prática

O artista vê a verdade no belo e o pesquisador vê o belo na verdade.

Estatística = Ciência + Tecnologia + Arte

Conceito de Estatística
Estatística instrumento metodológico:
- Decidir qual é o melhor plano para a realização de um estudo experimental ou observacional.
- Organizar e sumarizar dados obtidos por classificação, contagem ou mensuração.
- Fazer inferências sobre populações de unidades (indivíduos, objetos, animais) quando apenas uma parte (amostra) é estudada.

Áreas da Estatística
(1) Planejamento de Experimentos e Técnicas de Amostragem
(2) Estatística Descritiva
(3) Estatística Inferencial

"Quem não sabe o que procura, não entende o que encontra" (Nona)

Escolas matam a criatividade?

Link para o vídeo: http://www.youtube.com/watch?v=aQym7WkF5ks

CONSIDERAÇÕES SOBRE ANÁLISE DE ARTIGOS CIENTÍFICOS - (Seminários - PG Biometria)

Disciplina "Seminários" da PG Biometria, Botucatu.

Início: 08 de agosto
Término: 14 de novembro

SEMINÁRIOS
19 de setembro - Apresentação de uma crítica a um artigo (Renan)
24 de outubro - Apresentação do pré-projeto (Renan)
14 de novembro - limite para entrega da parte escrita do pré-projeto

CONSIDERAÇÕES SOBRE ANÁLISE DE ARTIGOS CIENTÍFICOS

TÍTULO
- O título representa o conteúdo e a profundidade do estudo realizado?
- O título é claro e conciso e dá importância ao estudo?

AUTOR
- A titulação, afiliação e endereços são claramente indicados?

RESUMO
- O resumo cobre cada componente do estudo, isto é, a natureza do problema, a
questão da pesquisa, materiais e métodos utilizados, resultados, discussão,
conclusão e implicações?
- O resumo contém informações precisas? Informações gerais e vagas não são úteis.
- As implicações e benefícios divulgados são compatíveis com os resultados obtidos?
- Palavras-chave são listadas e cobrem todos os aspectos do estudo?

INTRODUÇÃO E REVISÃO DE LITERATURA
- Os objetivos e propósitos do estudo são claramente colocados?
- ReferÊncias-chave são utilizadas e deve existir uma clara relação entre o problema
e o estudo.
- Revisões de literatura devem providenciar um exemplo teórico e metodológico para o
problema em estudo.
- Importantes conceitos e variáveis devem ser definidos claramente.
- Uma visão geral do estudo deve ser apresentada.

MATERIAIS E MÉTODOS
- As variáveis são descritas claramente e são apropriadas, dada a natureza do estudo?
- O delineamento da pesquisa é descrito em detalhes? é apropriado e não contém falhas?
- O instrumento de medida é descrito claramente?
- A população de interesse e o procedimento amostral são claramente definidos?
- O procedimento de coleta de dados é claramente descrito?
- O ambiente na qual o estudo é feito deve ser descrito.
- Os procedimentos de análise de dados devem ser descritos em termos precisos e apropriados.

RESULTADOS
- Dados específicos devem acompanhar os resultados.
- Tabelas e gráficos devem ser udados efecientemente.
- Os conteúdos das tabelas devem ser claros.
- A sessão de resultados deve conter somente resultados,
os comentários são colocados na discussão.

DISCUSSÃO E CONCLUSÃO
- A discussão deve cobrir todos os aspectos debatíveis do estudo.
- A discussão deve estar diretamente relacionada ao estudo.
- As conclusões devem estar limitadas ao assunto que o trabalho
cobre, não deve ir além dos limites do estudo conduzido.

REFERÊNCIAS

- O número de referências deve ser razoável (nem muito, nem pouco)

- O conteúdo do trabalho claramente deve mostrar que as referências

citadas doram cuidadosamente lidas e foram bem entendidas pelo autor.

- As referências são apresentadas de acordo com as regras de publicação.

Anotações 08.08.2012

Próxima palestra do PPG Biometria no dia 28 de junho

Convidamos a todos os interessados para a proxima palestra no PPG Biometria.

Data: 28 de junho de 2012, 14H

Local: Laboratório Didático de Informática 3, Depto de Bioestatística

Título: Transcriptograma: Uma ferramenta para análise de expressão gênica

Prof. Dr. José Luiz Rybarczyk Filho - Depto de Física e Biofísica, IBB, UNESP

O metabolismo celular constitui-se numa série de reações químicas, as quais envolvem milhares moléculas, tais como proteínas, lipídios, carboidratos e outros metabólitos. A informação do estado metabólico de uma célula em um dado momento pode ser obtida através de experimentos que medem o nível de expressão de todas as proteínas (microarray). Como resultado temos o transcriptoma de uma célula. Entretanto, o maior problema da técnica de microarray é a intensidade do sinal-ruído que é muito alto. Neste seminário será abordada a técnica de Transcriptograma, na qual um perfil muito preciso da expressão de um genoma é obtido a partir de um método de processamento do sinal de microarray que melhora a relação sinal-ruído. O Transcriptograma foi aplicado para vários organismos em diferentes condições, em todos os casos o método conseguiu discriminar diferentes tecidos, estados metabólicos e efeitos de tratamento.

Métodos para solução de Problemas de Otimização - Daniela Renata Cantane

Otimização: Linear, não linear e inteira.
Aplicações: matemática, pesquisas operacionais, economia, ciencia da computação, medicina, engenharia, etc.

Pesquisa operacional: estuda tecnicas para otimizar o desempenho de sistemas.
Objetivos: tomada de decisões, entender a complexidade das operações no sistema, prever seu comportamento e melhorar o seu desempenho.~

Exemplos: problema do caixeiro viajante, problema da mochila, problema de corte e empacotamento, alocação de professores com disciplinas a serem ministrada, alocação de turnos de médicos, plantação e rotação de culturas, radioterapia, etc.

Estratégia utilizada pela PO para melhorar o desempenho de um sistema:
- identifcar as variaveis de decisão
- construir um modelo matemático do sistema de operações e definir os objetivos importantes
- resolver o modelo para encontrar a solução ótima
- análise de sensibilidade
- implementar modificações no modelo

Métodos mais importantes para solucionar problemas de otimização linear:
- método simplex: Dantzig, em 1947
- método de pontos interiores: Karmakar, em 1984

Objetivo: soluções de problemas de grande porte.

“MÉTODO SIMPLEX”

Anotações 21.06.2012